梦芭莎最早在2007年通过电子商务在女性内衣领域颇有建树，李曙东一开始就意识到通过细分市场形成的精确定位，从而一改传统内衣实体店按花边分类的做法，以体型、职业、收入等另作归类，匹配不同的设计元素，设置不同的版型，深受女性消费者喜爱。
通过网络试销，即时的数据反馈，及时调查后续面料排单和成衣工厂排单，让每日的工厂产能与实际销售相匹配，从而既降低库存积压风险，又缩短顾客等待的时间，公司从下单到出货仅需7天。
在产品开发前制定商品需求，以帮助设计师清晰产品开发方向，根据策划定下每季开发需求和品牌定位进行组货，根据销售测试每款商品的预估销售数量，对于每个季度整体销售量的可控性高于传统线下销售模式，梦芭莎的库存周转天数35天，季末产品售罄率90%，主销品牌售罄率更是高达95%，而传统的服装产业交付周期长，从设计到生产，再到送到零售店销售，往往长达半年之久，导致服装新品周期过长，存货处理压力过大，也无法满足顾客全方位的复杂需求。
通过模型搭建分析出顾客的购物习惯及偏好，网站智能广告系统，可在顾客访问网站时，通过推荐最新商品，通过EDM系统，向顾客发送个性化产品，通过智能网盟系统、短信系统、手机等发布梦芭莎个性化产品广告及销售信息，并可通过网站、电话、手机应用、平板电脑等多种方式订购产品。
“但数据积累的过程是漫长的，我们也是通过三四年的积累后才拥有2亿左右的样本数据库。”李曙东说。
截止到目前，梦芭莎的信息系统已经经历了5次升级，日处理能力已经达到10万单以上。而信息系统每一次的升级，公司都会根据消费者行为的反馈，调整部分运算法则，降低对市场的扭曲程度，提高分析结果的指导意义。
在市场营销的“微笑曲线”理论里，两端朝上，快时尚模式在产业链中，将附加值更多体现在两端——产业链前段的开发设计，后端的品牌推广、物流配送以及售后服务，处于中间环节的制造附加值最低，互联网能够带给消费者增值的部分与线下带来的增值部分有所不同。
互联网的快速反应可以帮助梦芭莎通过即时的数据反应做出不同类型消费者的设计，从而满足个性化需求，目前梦芭莎有400多位设计师，他们按照不同顾客的定位将其细分到二三十种不同风格，每组风格都有不同设计师，完成时装的快时尚开发设计。“我们之所以可以在短时间内快速成长，得益于架构的合理性，既了解传统服装产业的运作，又要具备足够的互联网基因。”李曙东如是向记者表示。
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