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服装行业拥抱创新 攻破大数据

来源:中国品牌服装网 发布时间:2014年04月18日

大数据的落地
  当然,大数据炙手可热,而热就意味着有泡沫,在众多的服装企业中不乏一些企业为了盲目快速追求利润,且并未对大数据进行深入了解,便走上了大数据“烧钱”的不归路。随着大数据的不断被“神话”,似乎该模式多数情况下只浮于理论基础上,由于数据量缺失、大数据清洗和分析能力不足,以及数据可视化瓶颈等问题,大数据一直迟迟未能落地。北京赛制时代信息技术咨询有限公司总经理赵康强调:“大数据仅有数据信息是不够的,数据多并不代表有价值,真正的大数据应用一定要跟我们所处的行业进行深入融合,为行业的业务等需求作分析才能真正产生价值。”
  “在目前的服装行业来看,落地比较好的,更多是用大数据指导服装行业物流配送。百事云康以前是ZARA物流配送的提供者,这是一种线上线下O2O模式的结合,全程用数据进行控制,该模式可以让物流配送到达指定门店,与消费者线上订货配送连接在一起,即便店内无货也能在几日后在同一店内拿到所需货品,使消费者享受到专属服务,促使物流效益提高,解决缺货现象等。”陈宇新说道。
  信息是流动的也是变化的,企业只有获得动态信息才是最有商业价值的。动态信息可以帮助企业了解顾客的消费习惯。“中粮我买网”是一家专业的食品B2C网站,密集的广告推广和活动促销带来了流量的快速增长,同时也导致用户的上网体验快感下降、后台处理工作量加大等问题。我买网从当当和卓越亚马逊的购物流程上受到启发,将原来三到四步的操作缩减到一步,这一改变使我买网的订单转化率提高了30%。
  订单的增加除了依靠会员的自然增长,还与网站商品的优化有很大关系。在线营销部会分析来自各个渠道的信息以及会员的相关购买数据,例如通过深入分析某次参与促销的200种商品能够带来的销售额,进而分析首页上的推荐,那些销售量较小的商品将被替换掉,这些分析也会用于对会员的商品推荐,分析结果最终将反馈到商品采购环节。此外,我买网还通过网络公关进行舆情监测,从各类SNS渠道上收集分析用户的评论和建议,以此优化并调整网站的商品品类。
  DCCI互联网数据创始人胡延平指出,站在目前互联网的角度来看,品销合一、数据融合、内容营销、移动、数据效益等方面,是如今基于数据品牌营销体系发展的关键。
  因此,任何新鲜的事物,即使是最具前瞻性的,也要有一定的过程进行慢慢渗透,因为相关行业和技术也需要相同幅度的跟进和去繁就简化,在这种转化和优化的过程中,结合商业实践信息反馈,让大数据的处理更加模块化、一键化,具备复制性和简易性。并且成本在技术的提升中下降到大部分零售终端一线可以接受、愿意接受的水平,这样的大数据才真正有了生命力和价值。

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