大数据时代正在以我们可感知的方式到来，无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
《连线》杂志（台湾版）最新制作了一期大数据特刊，其中涉及到三家零售公司。这三家公司很有代表性：ZARA，一家发家于线下的快时尚品牌商；亚马逊，电商巨头；沃尔玛，全球最大的传统零售企业。
这组报道从不同角度来分析它们是怎么利用大数据的：ZARA运用大数据让自己既有的快时尚模式如虎添翼；亚马逊实现基于大数据的精准营销；沃尔玛分析社交网站海量数据上显露的消费者偏好与需求。
它们在三个方向上的实践样本也许对很多中国零售企业有所启发。以下内容主要由虎嗅根据该报道编辑而成：
ZARA
Zara平均每件服饰价格只有LV的四分之一，但是，打开两家公司财报，Zara税前毛利率比LVMH集团还高，达到23.6%。
把消费者声音化成数字
走进店内，柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随身带着PDA。当客人向店员反映：“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”，这些细微末节的细项，店员向分店经理汇报，经理通过Zara内部全球资讯网络，每天至少两次传递资讯给总部设计人员，由总部作出决策后立刻传送到生产线，改变产品样式。
关店后，销售人员结帐、盘点每天货品上下架情况，并对客人购买与退货率做出统计。再结合柜台现金资料，交易系统做出当日成交分析报告，分析当日产品热销排名，然后，数据直达Zara仓储系统 。
收集海量的顾客意见，以此做出生产销售决策，这样的作法大大降低了存货率。同时，根据这些电话和电脑数据，Zara分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。
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