品牌服饰迈入大数据时代。
在商业领域，大数据是企业收集起来的关于消费者、企业行为的海量相关数据，这些数据超越了传统的存储方式和数据库管理工具的功能范围。服装行业由于其内在的复杂性(每季开发上百种产品、型号颜色各不相同、在不同地域出售、面对多样化消费者)，更需要依托大数据的存储、搜索、分析和可视化技术升级改造产业链，加强精细化管理程度、把握消费者需求变化，挖掘出巨大商业价值。
国际零售、品牌商早已开始应用大数据促进销售。
国外服饰和零售企业早已开始运用大数据来为企业服务，主要方式有:采用顾客调查问卷加上自身开发的内部分析系统预测顾客需求;借助可穿戴设备和社交网站增强客户粘性和预测消费潮流;线下门店安装监控系统观测消费者行为、线上商店强化资料分析功能;在试衣间模拟穿着并返工改衣等。这一切都是为了使企业紧跟市场变化、精准满足消费者需求，最终促进销量和业绩。
通过对Target、Nike、Zara和Prada等案例的分析，我们得出结论:大数据挖掘能带来实质的销售贡献，其中Target通过挖掘客户潜在需求，此后近11年收入复合增速达5%;Nike通过NIKE+直接掌握客户信息、增强体验粘性，此后2年收入复合增速达7%。
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