2、试验的结果与讨论
经用Stat-Ease的Design-ExpetRV.6.0.8统计软件运算分析，对各因子及其交互作用的显著性，如表12所示。
表 12 方差分析后各项的作用和显著性
Model terms | TBCC | NOBS | ||||
评估系数 | 概率值 | 评估系数 | 概率值 | |||
X1 | 5.92 | ＜0.0001 | 7.34 | ＜0.0001 | ||
X2 | 5.6l | ＜0.0001 | 6.12 | ＜0.0001 |
|
|
X3 | 2.02 | ＜0.0001 | -1.44 | 0.0052 |
|
|
X12 | 0.52 | 0.0573 | -0.80 | 0.00824 |
|
|
X22 | -2.05 | ＜0.0001 | -2.11 | 0.0006 |
|
|
X32 | -0.50 | 0.0658 | -1.44 | 0.0064 |
|
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X1X2 | 1.17 | 0.0035 |
|
|
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X1X3 | -1.64 | 0.0004 | -1.15 | 0.0514 |
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X2X3 |
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| 1.26 | 0.0361 |
|
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注:NOBS的 X1X2及TBCC的X2X3由于概率值大于0.1(相应为 0.5718及0.7588)己被删去。
通过相关运算证明，下列予报白度值的二个二次方程式 (16)(17)是可靠的。
CIEWITBCC=23.9196+0.0583X1+4.6067X2+3.9484X3+0.0023X12-1.3105X22-0.0457X12+0.0625X1X2-0.0331X1X3(17)
(R2=0.9940)
CIEWlNOBS=29.2703+1.2236X1+8.9570X2+2.3890X3-0.0035X12-1.3494X22-0.1321X32-0.0233XlX3+0.3058X2X3 (18)
(R2=0.9864)
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