前言

随着计算机技术的飞速发展，图像处理技术已经应用于越来越多的行业，它的优点在于能够快速、直观地反映二维的信息体。在纺织品检测中，应用图像技术可以减少人主观上的干扰，改变目测识别时的效率低下，目前在纺织领域中的应用主要可分为三类：纤维检测、纱线检测和织物的检测。纤维检测主要是纤维横断面形状、直径、网棉均匀度检测，纤维异型度检测。纱线检测主要是纱线的细度、直径、纱线混合状态。织物方面主要是织物褶皱分析，织物表面的纹理分析，以及织物的疵点检测。

1 Hough变换进行边缘检测

Hough变换实现的是一种图像空间到参数空间的映射关系，基本的思想是点一线的对偶性，即在图像空间中的点在参数空间中对应的则是线。在参数空间中，是由累加器构成的。累加器其实是直线或者解析曲线参数的函数。Hough变换中，每个累加器与同一直线或者解析曲线上的点一一对应，直线或者曲线上的每一个点引起累加器增1，所以在Hough参数空间，累加器会有一个局部最大值。通过检测所有的局部最大值就可以找到一组Hough参数，从而可以定位出图像空间中的直线或者曲线。

1.2任意曲线检测

Hough变换有许多改进方法，一个比较重要的概念是广义Hough变换，它是针对所有曲线的，用处很大。针对直线的Hough变换也有很多改进算法，比如上述的方法没有考虑图像上的这一直线上的点是否连续，这些都要随着应用的不同而有不同的优化办法。图像边缘除了位置信息，方向信息也很重要。根据圆的性质，圆的半径一定落在垂直于该圆切线的直线上，也就是圆上任意一点的法线上。这样，解决上面的问题，仍采用二维的参数空间，对于图像上的每一前景点，加上它的方向信息，都可以确定出一条直线，圆的圆心就在这条直线上。Hough边缘检测具有抗噪声强，且能够比较准确地提取边缘，结合梯度算子，速度可以提高很多。

2纱线参数测量

-幅由扫描仪扫入或来自摄像机的纱线图像不可避免地会有一些噪声